奉行卓越设计
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            无人售货机当用户进入无人便利店，我们首先需要确定用户的身份信息，只需要扫一下指纹，就可以完成身份的认证。无人售货机由于在用户验证以及支付的环节中都涉及到了用户的敏感信，例如指纹信息和银行卡信息，用户的信息安全是无人便利店发展过程中不可忽视的一个方面。例如在使用支付P时，要做到严格的安全把控。对于该问题，我们认为需政府规定一个标准的安全APP标准，并实施定期检查，为之后确认用户选购了哪些商品及结算做准备。目前两种主流的用户身份识别方法：基于计算机视觉的识别方法和基于生物信息的识别方法。基于计算机视觉的识别方法主要是利用无人便利店内的网络摄像头，当用户进入商店时，进行人脸的追踪和识别，并与用户的数据库进行对比，从而实现用户身份的确认。近年来，随着深度学习等方法的发展，人脸识别的效率和正确率都得到了大幅的提高，为这种方法奠定了基础。另一种方法是基于用户的生物信息，例如用户的指纹信息，当用户进入商店时，目前无人便利店主要分成两种类型：开放货架式和封闭货柜式。封闭货柜式无人便利店其实是数个量贩自动售货机的集合，商品存放在售货机中，用户通过触摸售货机前的屏幕购买想要的商品。
           该模式的技术已经比较成熟，在自动售货机上得到普遍应用。但是这种模式的缺点在于自动售货机只能存放一些保质期较长的商品，而像热的食物、从而实现无人超市的正常运转。随着无人便利店的兴起，沃尔玛、亚马逊和阿里巴巴等国内外公司都开始了相关的尝试，例如，亚马逊公司的是目前最有前景的解决方案。将不合格的应用让卖方维护或者下架，以保证用户信息的安全性。卖家也应该时常维护并升级自己的系统，保证用户的消费安全。目前，无人便利店的技术模式还有待进一步验证和提高。首先，计算机视觉技术的应用场景非常有限，对光照、遮挡等周边环境都有要求，否则效果会急剧下降。其次，就RFID技术而言，如果每个商品都贴RFID电子标签，会导致商家成本过高，维护各种仪器也会导致各种费用的增加。最后，不同厂商生产的传感器之间也存在着相互不兼容、数据格式不统一等问题，对无人便利店的部署和实现提出了不小的挑战。因此，这也需要人们寻找出能够低价制作RFID的材料，各厂商也需要通过政府创作一个系统，来使各传感器间相互兼容，水果等商品便不适合在货柜中上架。开放货架式无人便利店是新兴的模式，商品陈列在开放货架上，用户直接接触并选择商品，扫描商品或自动结算支付货款，无需排队等待。