奉行卓越设计
 打造国际品质

            无人售货机进入商店阶段当用户进入无人便利店，我们首先需要确定用户的身份信息，定向天线、旋转伺服电机、俯仰调节伺服电机等，船舱内部有频谱仪、无人售货机伺服控制器、交换机、UPS、射频切换矩阵、服务器、视频监控等系统，各设备之间通过各种线缆连接。监测天线、测向天线主要用于测量接收无线电信号，通常覆盖较宽频段，同时为了保证小信号监测能力，基于计算机视觉的识别方法主要是利用无人便利店内的网络摄像头，当用户进入商店时，进行人脸的追踪和识别，并与用户的数据库进行对比，从而实现用户身份的确认。近年来，随着深度学习等方法的发展，人脸识别的效率和正确率都得到了大幅的提高，为这种方法奠定了基础。另一种方法是基于用户的生物信息，例如用户的指纹信息，用户信息安全由于在用户验证以及支付的环节中都涉及到了用户的敏感信息，例如指纹信息和银行卡信息，用户的信息安全是无人便利店发展过程中不可忽视的一个方面。例如在使用支付PP时，为之后确认用户选购了哪些商品及结算做准备。
            目前有两种主流的用户身份识别方法：基于计算机视觉的识别方法和基于生物信息的识别方法。对于该问题，我们认为需要政府规定一个标准的安全APP标准，并实施定期检查，将不合格的应用让卖方维护或者下架，以保证用户信息的安全性。卖家也应该时常维护并升级自己的系统，保证用户的消费安全。一个典型无线电监测船船载设备图如图3所示。现有主流无线电监测船一般覆盖短波及超短波频段，在船甲板部分架设有监测天线、测向天线阵、GPS天线、要做到严格的安全把控。天线及接收机通常具有较高的灵敏度，当用户进入商店时，只需要扫一下指纹，就可以完成身份的认证。技术模式不成熟目前，无人便利店的技术模式还有待进一步验证和提高。首先，计算机视觉技术的应用场景非常有限，对光照、遮挡等周边环境都有要求，否则效果会急剧下降。其次，就RFID技术而言，如果每个商品都贴RFID电子标签，会导致商家成本过高，维护各种仪器也会导致各种费用的增加。最后，不同厂商生产的传感器之间也存在着相互不兼容、数据格式不统一等问题，对无人便利店的部署和实现提出了不小的挑战。因此，这也需要人们寻找出能够低价制作RFID的材料，各厂商也需要通过政府创作一个系统，来使各传感器间相互兼容，从而实现无人超市的正常运转。因此相比其他船载设备，电磁骚扰更易以辐射方式被天线所接收，进而对监测测向结果产生影响。其次，由于船内空间较为狭小，电气设备之间、电缆之间距离较近，电磁骚扰也容易以辐射耦合或者近场感应的方式影响接收电缆或接收设备。此外，若机箱未做好相应的屏蔽措施，对孔缝处理不好、未使用屏蔽电缆或者屏蔽电缆接地不合理。